【推荐】计算专业实习报告3篇
在人们素养不断提高的今天，报告的用途越来越大，报告具有语言陈述性的特点。写起报告来就毫无头绪？以下是小编为大家整理的计算专业实习报告3篇，欢迎阅读，希望大家能够喜欢。
计算专业实习报告 篇1暑假已经结束,我在中国计算机报(后简称中计报)的实习也划上了一个完美的句号.
第一次感觉到暑假过得这么的快,也是第一次感觉到暑假过得是这样的充实.已经习惯了早上7点起床,不再是因为假期而生活懒散,赶车,上班,感觉到自己的步伐不自觉得再加快.慢慢地,已经开始喜欢上了这种朝九晚五的生活,暑假前还打算考研的我,那时还担心自己很难适应社会,觉得需要在学校多充一下电.实习过后,自己的人生计划也开始有了很大的变化,现在觉得希望尽快融入社会. 对于在中计报的实习,我将分开几个部分讲一下自己的感受.由于感受太多,写起来可能会有一些没有章节感,不过确实是自己的真实感受. 公司介绍 首先,介绍一下中计报吧.说到中计报,就得先说说它的总公司-赛迪集团.作为信息产业部直属的,中国规模最大,实力最强,影响最为广泛的信息服务机构,赛迪集团控股赛迪传媒,赛迪顾问两大上市公司,是目前国内惟一拥有上市公司的信息服务集团,年营业额近十亿元.集团现拥有以《中国计算机报》,《中国电子报》为龙头的传媒业务集团,以赛迪顾问为龙头的咨询业务集团,以中国软件评测中心,赛迪评测为龙头的评测业务集团,和以赛迪时 ……此处隐藏2750个字……的信息量大、数据量大，因而图像信息的建库、检索和交流是一个极严重的问题。
在今天数字图像处理技术已经得到了广泛的应用，在医学上、航空航天、等方面有着广泛应用。
通过黎蔚老师的讲解，我对数字处理技术有了一定的了解，数字处理技术要求有较高的数学基础和程序设计思想，也了解到计算机技术的精深，好多事情计算机都可以实现并很快地去完成。也了解到数字图像处理是一个很好的研究方向和就业方向。
3. 数据挖掘
数据挖掘的产生：随着信息技术的高速发展，网络和数据库的广泛应用，各个领域的数据规模和范围不断扩大。
数据挖掘的核心模块技术历经了数十年的发展，其中包括数理统计、人工智能、机器学习。今天，这些成熟的技术，加上高性能的关系数据库引擎以及广泛的数据集成，让数据挖掘技术在当前的数据仓库环境中进入了实用的阶段。
在数据挖掘中最常用的技术有：
人工神经网络：仿照生理神经网络结构的非线形预测模型，通过学习进行模式识别。 决策树：代表着决策集的树形结构。
遗传算法：基于进化理论，并采用遗传结合、遗传变异、以及自然选择等设计方法的优化技术。
近邻算法：将数据集合中每一个记录进行分类的方法。
规则推导：从统计意义上对数据中的“如果-那么”规则进行寻找和推导。
通过刘勇老师对数据库挖掘的讲解，我明白了数据库挖掘的作用，通过数据挖掘可以把一些对自己有价值信息，在海量的数据库信息中抽取出来，然后来供自己使用。也让我明白了数据库挖掘的一些基本方法和原理。老师的讲解激发了我对数据库的兴趣。同时了解到数据库也是一个很好的就业方向，这也为自己以后的就业增加了一个选择的方向。
